Университет

«Куда я могу поступить с 90 баллами по информатике?» – как нейропомощник заменил часы поиска на один клик

«Куда я могу поступить с 90 баллами по информатике?» – как нейропомощник заменил часы поиска на один клик

Пора забыть о временах, когда абитуриенты, студенты и даже сотрудники часами блуждали по перегруженным сайтам вузов или искали ответы в браузере. Практически каждый человек избалован нейросетями и уже привык находить ответ за несколько секунд.

Вот пример: по данным исследования РУДН, каждый третий выпускник использует ИИ для оценки шансов на поступление, запрашивая проходные баллы (32,2%), список подходящих вузов (19,5%) или количество бюджетных мест (19,5%). Кроме того, 54,8% школьников готовы повысить свои баллы ЕГЭ, если ИИ покажет им подходящий вариант. Отсюда появляется риск: если ваш вуз не использует нейронку и не может дать мгновенный и четкий ответ абитуриенту, то он находит его сам – в другом университете.

Подобные примеры касаются любой ца: если студент быстро не нашёл курс ДПО на сайте вашего вуза, то записался к другим; если родитель студента не отыскал быстро номер телефона директора общежитий, то отправился сразу к контролирующим органам с жалобой.

Мы решили эту проблему, создав нейропомощника для одного из ведущих университетов страны. Бот интегрирован непосредственно в интерфейс сайта вуза, быстро анализирует запрос и выдает точные, достоверные ответы на популярные и локальные вопросы, полностью снимая рутинную нагрузку с перегруженных факультетов и приемных комиссий.

Рассказываем, как он работает и почему для современного вуза это вопрос «выживания», а не просто тренд.

Как пользоваться?

Максимально просто. Достаточно вбить с строку интересующий вопрос, например, «Куда мне поступить с ЕГЭ по географии?». Бот собирает данные по сайту (программы, проходные баллы, бюджетные места, стоимость) и выдает готовый список. Важная деталь: помощник всегда показывает источники, которые он использовал для ответа, чтобы пользователь мог убедиться в достоверности.

Кроме того, нейропомощник запоминает историю запросов. Это позволяет перечитать уже полученную информацию или продолжить «разговор», если он по каким-то причинам прервался.

1 (2).png

Где он берет информацию?

С сайтов, которые мы ему указали. Для этого мы настроили логику обхода: с какой страницы начать, сколько страниц собрать и как долго искать. Бот самостоятельно загружает нужные файлы, корректно обрабатывает SPA-приложения, а если файл представляет собой скан PDF, то бот извлекает оттуда текст с помощью распознавания символов.

А что по настройкам?

Чтобы поиск был максимально точным, мы подключили помощнику три ключевых инструмента:

– Уточнение. Если запрос абитуриента слишком общий, бот задает уточняющие вопросы в формате опроса. Например, пользователь хочет изучать литературу, но не знает, на каких программах ей уделяется больше внимания. Бот покажет список направлений, пользователь выберет наиболее подходящее, и после этого помощник даст подробную информацию именно об этой программе.

– RAG-поиск. Информация ищется по базе заданных сайтов, в нашем случае – на основном сайте вуза и его поддомене, посвященном приемной кампании.

– Помощь. Если бот не смог ответить на вопрос или пользователь недоволен ответом, нейропомощник предложит оставить контакты для связи, чтобы передать вопрос в приемную комиссию.

Можно подключить дополнительные инструменты: веб-поиск в интернете и получение страницы, когда сниппетов из WebSearch недостаточно. Настройки можно менять в любой момент, подстраивая нейропомощника под запросы вашего сайта.

2 (3).png

Можно спросить вообще все?

В целом, да. Но есть нюанс. Внутри сайта работает настраиваемый блокировщик. Он отсекает недопустимые темы: распознает мошенничество, нецензурные выражения и т.д. Также в него можно вносить конкретные стоп-слова.

Для понимания: блокировщик прогоняет именно ответы бота, а не запросы пользователя. Пользователь может написать в чат вообще что угодно, но система настроена так, что бот не сгенерирует некорректный или запрещенный ответ.

Кроме того, админ может тестировать, какие запросы пропускает блокировщик, корректировать его работу и получать сводку по результативности.

3-1.png

Что в итоге?

Абитуриенты получили доступ к достоверной информации в один клик без необходимости отправлять бесконечные запросы в приемную комиссию, университет –поддержку 24/7 без овертаймов, а сотрудники вуза перестали тонуть в рутине однотипных вопросов. Мы превратили процесс поиска информации в современный API: задал вопрос – получил ответ. 

Кейсы

Смотреть все кейсы