Главное
Пока одни университеты спорят, допускать нейросети в учебный процесс или нет, студенты уже вовсю ими пользуются. Искусственный интеллект перестал быть темой далёкого будущего. Сегодня нейросети меняют то, как студенты учатся, как преподаватели работают и как университеты принимают решения. Вопрос уже не в том, придёт ли ИИ в высшую школу, — он давно пришёл. Вопрос в том, готовы ли мы к этому разговору.
Неудивительно, что дискуссия по этой проблеме, организованная на симпозиуме «Трансформация», вызвала большой интерес у экспертов и участников. В качестве спикеров круглого стола выступили директор по цифровой трансформации МГТУ «СТАНКИН» Татьяна Беляева, проректор по цифровому развитию Московского Политеха Илья Красильников, проректор по цифровой трансформации Президентской академии Павел Клепинин, первый заместитель генерального директора Центра технологического лидерства АО «Газпромбанк» Сергей Зверев.
Одним из дискуссионных вопросов стал следующий: Каким должен стать университет для людей, которые считают ИИ обыденной частью своей жизни? По мнению Татьяны Беляевой, ИИ сейчас заводится в рутинные процессы, которые могут перейти в стадию аналитики. Но приниципиальные моменты транформации связаны с тем, что от разрозненных сервисов вузы идут к встраиванию в формирование процессов: от пассивной позиции чат-ботов - к более активной позиции, когда технологиии ИИ могут применяться в качестве актора, связывающего разные процессы внутри университета.
Павел Клепинин отметил, что Президентская академия активно с начала прошлого года двинулась в эту тему, и получила серьезные результаты. Спикер рассказал, что на верхнем уровне инструменты ИИ были разделены на 4 домена в соответствии с пользователями:
- абитуриенты и ДПО;
- образовательный процесс для преподавателей и студентов;
- бэк-офис;
- цифровой блок для айти-специалистов.
По факту использование ИИ дало академии повышение производительности труда, качества образовательного продукта и процесса. «Я в ИИ верю, активно использую вам советую. Работы нас лишит не ИИ, а те люди, которые его научились использовать», - подытожил спикер.
Илья Красильников отметил, что ИИ работает там, где реально есть цифровой след деятельности или рутинные процессы. «Важно, чтобы ИИ встроился в цифровую архитектуру вуза и чтобы пришли те, для кого использование ИИ станет обязательным требованием — тогда отсутствие ИИ в архитектуре вуза будет считаться большим минусом», — уверен эксперт.
Первый заместитель генерального директора Центра технологического лидерства АО «Газпромбанк» Сергей Зверев высказал точку зрения, что тренд использования ИИ в проектах университетов может положительно сказаться на задачах, связанных с оптимизацией работы вузов. Но здесь система высшего образования, по мнению эксперта, сталкивается с целым рядом проблем. Одна из них - малое количество оригинальных цифровых решений. Сложности возникают и в целеполагании использования ИИ.
ИИ как инфраструктура университета: как Президентская академия внедряет цифровых помощников
Искусственный интеллект перестал быть экспериментальной технологией и стал частью повседневной работы крупного университета. В Президентской академии он уже используется в образовании, административных процессах, работе с абитуриентами и цифровой инфраструктуре в целом.
Об этом в своём докладе рассказал Павел Клепинин, проректор по цифровой трансформации академии. Он представил системный обзор ИИ-сервисов, которые уже внедрены и работают на уровне всей образовательной экосистемы.
ИИ в работе с абитуриентами и студентами
До начала активного внедрения ИИ академия сталкивалась с типичными для крупных организаций проблемами: разрозненность процессов, высокая доля ручных операций, перегрузка сервисных подразделений и недостаточная автоматизация инфраструктуры.
Дополнительным вызовом стала необходимость одновременно обслуживать сотни тысяч пользователей и обеспечивать стабильное качество сервиса без увеличения нагрузки на сотрудников.
Одним из ключевых решений стал нейропомощник для абитуриентов. Он отвечает на вопросы о поступлении, условиях обучения и проживании, обрабатывая десятки тысяч обращений и работая круглосуточно. Это снизило нагрузку на консультационные службы и ускорило получение информации для пользователей.
Внутри CRM-системы на базе BitrixGPT автоматизируется обработка обращений, распределение заявок и поддержка операторов. Система также помогает транскрибировать звонки и формировать подсказки для сотрудников, повышая скорость реакции на запросы.
Отдельное направление — помощник регистрации на программы ДПО. Он автоматически распознаёт данные из документов и сокращает время заполнения анкет, одновременно уменьшая количество ошибок и возвратов.
Существенное внимание уделено образовательным сценариям. Диалоговый тренажёр «Трудный клиент», который используется на программе «Гостиничное дело» позволяет студентам отрабатывать навыки коммуникации в моделируемых конфликтных ситуациях. А ИИ-агрегатор «Киберпрофессор» помогает в подготовке курсовых, выпускных квалификационных работ и научных текстов, предлагая структуру и варианты развития исследования.
Как ИИ помогает университетам: от исследований до диплома
Руководитель проектов в образовании и науке Yandex Cloud Марина Кошелева рассказала о том, как искусственный интеллект меняет повседневную жизнь студентов, абитуриентов и преподавателей. По её словам, сегодня происходит важный сдвиг: университеты переходят от изучения ИИ к созданию реальных продуктов с его помощью.
Научно-исследовательская работа
Нейросети становятся полноценным инструментом в академической среде — они помогают анализировать данные, структурировать материал и ускорять исследовательские процессы.
Цифровая среда университета и образовательная деятельность
ИИ-агенты берут на себя роль связующего звена между всеми цифровыми сервисами вуза, формируя единую и удобную инфраструктуру.
Технологии открывают новые возможности: автоматическая проверка лабораторных работ, реализация инклюзивных сценариев с переводом и адаптацией контента для разных категорий студентов.
Один из примеров: совместно с Яндекс ВШЭ запустила готового ИИ-ассистента, который отвечает на любые вопросы студентов и абитуриентов об университете. Примечательно, что сами студенты уже создают подобных агентов самостоятельно.
Помощник по выбору темы ВКР
В одном из казанских университетов реализован веб-сервис, который помогает студентам выбрать тему дипломной работы на основе пройденных дисциплин. Персональная консультация по выбору ВКР теперь доступна в любое время - прямо в браузере.
Эволюция применения ИИ в вузе: от чат-ботов до автономных агентов
Проректор по цифровому развитию Московского Политеха Илья Красильников рассказал участникам симпозиума о том, как складывалась работа вуза с технологиями ИИ.
Московский Политех изначально выстраивал стратегию последовательно: начиная с локальных решений и постепенно переходя к полноценной AI-трансформации всего университета. Облачная инфраструктура стала основой этого пути — она обеспечивает гибкое масштабирование, доступ к сервисам и надёжное резервное копирование.
Быстрые победы: чат-боты и массовые сценарии
Первыми точками применения стали массовые направления: работа с абитуриентами, онбординг сотрудников, ответы на типовые вопросы. Система продолжает развиваться и сегодня охватывает до 30 ключевых сценариев.
Показательный результат — до 30% консультаций теперь закрываются без участия живого сотрудника.
Сложная рутина: речевая аналитика и контакт-центр
Следующий шаг — автоматизация более сложных процессов. Раньше контакт-центр выборочно прослушивал разговоры сотрудников для оценки качества коммуникации. Теперь анализируются 100% звонков — с автоматической выдачей рекомендаций. Это позволяет оперативно отслеживать, как меняется взаимодействие с клиентами, и перестраивать работу контакт-центра в режиме реального времени.
Наука: грантовый ассистент
В научной деятельности университета ИИ используется для анализа грантовых заявок: система выявляет паттерны успешных грантовых заявок и помогает адаптировать их под требования конкретного грантодателя.
В 2025 году был создан специализированный грантовый ассистент. Благодаря его внедрению вуз сократил время на подготовку коммерческих предложений и технических заданий вдвое, а также увеличил количество привлеченных грантов.
ИИ в управлении
Искусственный интеллект внедрён и во внутренние процессы университета. В системе документооборота работают встроенные агенты. Реализована маршрутизация сервисных заявок по их содержанию.
В данный момент совместно с контрактной службой отлаживается инструмент автоматической проверки ценообразования при планировании закупок.
Долгосрочная перспектива: AI-тьютор
В планах Московского Политеха - решение, способное кардинально изменить образовательный процесс: AI-тьютор, который будет определять уровень знаний студента по дисциплине и формировать первичный учебный контент в удобном для него формате.
Комплексное внедрение ИИ-сервисов позволяет одновременно повысить качество обслуживания абитуриентов и студентов, ускорить внутренние процессы и снизить нагрузку на сотрудников. В такой модели университет постепенно превращается в гибкую цифровую систему, где технологии работают на всех уровнях — от общения с абитуриентами до управления инфраструктурой.
