Назад Из чего состоит промышленный датасет и почему данные – это главный актив: представитель Системного интегратора «Паравеб» выступил на форуме‑выставке «Российский промышленник»
Мероприятия

Из чего состоит промышленный датасет и почему данные – это главный актив: представитель Системного интегратора «Паравеб» выступил на форуме‑выставке «Российский промышленник»

Руководитель направления ИИ-решений Системного интегратора «Паравеб» Александр Гуков выступил на панельной сессии «Цифровой контур промышленного предприятия: инфраструктура, данные и искусственный интеллект от цеха до кооперации». Мероприятие прошло в рамках 30-го юбилейного международного форума‑выставки «Российский промышленник» в Санкт-Петербурге.

Александр Гуков представил доклад, посвященный промышленным датасетам для ИИ. Спикер подчеркнул, что успешное внедрение искусственного интеллекта на производстве зависит не от алгоритмов и нейросетей, а от организации и управления данными.

По словам Александра Гукова, многие ИИ-проекты «умирают» еще до этапа обучения модели из-за того, что данные разбросаны по разным программам, у них нет ответственного владельца, и никто не проверял их качество. Поэтому, прежде чем писать код, нужно назначить человека, который отвечает за информацию, прописать в договоре, кому принадлежат результаты работы, и проверить, что данные вообще пригодны для использования. Если хотя бы один пункт не закрыт – проект рано начинать, уверен спикер.

Представитель системного интегратора также отметил, что данные с заводов всегда приходят с ошибками, поэтому очистка должна быть постоянным конвейером с жесткими правилами.

– Чтобы модель поняла, что такое отказ оборудования, ей нужны примеры: вот этот кусок данных – норма, а вот этот – отказ. Проставление таких меток и называется разметкой, – подчеркнул Александр Гуков. – Проблема в том, что разметать должен человек, который понимает производство, – технолог или инженер. А их время – самый дефицитный ресурс на заводе.

Спикер предложил четыре подхода к выполнению разметки: ручная разметка; активное обучение – когда модель сама выбирает те примеры, в которых она не уверена, и отдает их эксперту; слабая разметка правилами – простые эвристики и журналы оборудования ставят метки автоматически; self-supervised обучение – модель учится на неразмеченном потоке самостоятельно, а метки нужны только для финальной донастройки.

– Разметка – это не разовая задача на старте проекта, а постоянный алгоритм с владельцем и согласованными сроками, как и любой производственный процесс, – подчеркнул Александр Гуков.

В завершение выступления спикер подытожил, что для предприятия, которое всерьез занимается ИИ, данные становятся одним из главных активов.

Организаторами форума-выставки выступили Международная ассоциация промышленников и предпринимателей «МОСТ», АНО «Агентство Цифрового Развития», Комиссия по цифровому развитию, ИИ и инновациям ВПП «ЛДПР», Комитет по ИТ и ИИ ВПП «Новые люди», Союз пиарщиков России, информационно-политический журнал «Персона страны»

Добавим, международный форум-выставка «Российский промышленник» – федеральная платформа, которая представляет ключевые звенья промышленности России: государственные структуры, технологические компании, финансовые учреждения, научные организации и институты, представителей малого и среднего бизнеса, а также международных партнеров. Здесь формируются решения, способные вывести отечественную промышленность на качественно новый уровень.

Другие новости

Смотреть все новости