В СПбГУ запустили профориентационное приложение для VK

Информатики Санкт‑Петербургского государственного университета и Санкт‑Петербургского федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) разработали приложение «AI профориентатор» для социальной сети «ВКонтакте». Оно анализирует список сообществ, на которые подписан пользователь, используя технологии искусственного интеллекта. На основании такого мониторинга ИИ «предсказывает» профессиональный тип и сильные стороны человека.

«Приложение использует библиотеку VK Bridge для доступа к данным пользователя, включая список сообществ, на которые он подписан. Эти данные передаются на сервер, построенный на платформе Node.js, где проходят валидацию и направляются на внешний сервер машинного обучения — ключевой компонент, обеспечивающий интеллектуальный анализ», — рассказал консультант первого проректора по учебной работе СПбГУ, доцент СПбГУ, руководитель лаборатории прикладного искусственного интеллекта СПб ФИЦ РАН Максим Абрамов.

За основу приложения была взята модель, обученная на анализе психологических тестов другого проекта этой же научной группы — «Психологические тесты», где пользователь мог узнать склонность к тем или иным профессиям. Результаты тестирования обрабатывались в обезличенном виде, включая данные об информационном поле пользователя и тематиках его подписок.

Созданный универсантами «AI профориентатор» сделал этот процесс быстрее и автоматизировал его. После анализа данных о сообществах пользователя программа «предсказывает» его профессиональный тип, то есть склонности к творчеству, техническим или иным дисциплинам. Результаты мгновенно отображаются в интерфейсе приложения, а для последующего отображения сохраняются в базе данных MongoDB. Таким образом, пользователь получает не только тип профиля, соответствующий его интересам, но и детальное описание с персонализированными рекомендациями.

Кроме того, приложение позволяет анализировать профили других людей, что может быть полезно работодателям при подборе сотрудника в уже сформировавшийся коллектив. Такая функция может быть важна для узкоспециализированных сфер, где определенные интересы и навыки играют важную роль.

В настоящее время приложение находится в открытом доступе, однако ученые продолжают активную работу над повышением точности «предсказаний» за счет добавления новых параметров и разработки персонализированных рекомендаций.

Это интересный пример применения искусственного интеллекта в профориентации. Интеграция с VK делает сервис доступным широкой аудитории, а анализ подписок на сообщества — удобным способом профориентации без необходимости прохождения тестов. Однако остается вопрос точности предсказаний: насколько адекватно интересы пользователя в соцсети отражают его реальные профессиональные склонности.