Трансформация 2026. Симпозиум по IT-решениям для вузов пройдет в Москве в апреле
Площадка прямого диалога между представителями профильных министерств, ректорами и проректорами вузов, ИТ-директорами и ведущими российскими ИТ-компаниями
Специалисты Санкт-Петербургского государственного педиатрического медицинского университета и Yandex Cloud совместно со студентами Школы анализа данных разработали нейросеть, которая за несколько минут определяет объёмы серого и белого вещества мозга у новорождённых на основе МРТ. Это помогает врачам быстрее выявлять отклонения и начинать лечение на ранних стадиях.
Ранее анализ снимков занимал часы или даже дни и часто был доступен только для детей старше года. Для новорождённых готовых решений не существовало. Команда собрала и обезличила данные, построила систему хранения на базе Yandex Cloud, применила модель BIBSNet для предварительной разметки и дообучила нейросеть с помощью архитектур ResNet и U-Net.
Готовый сервис работает через облако: врач загружает МРТ, система анонимизирует данные и в течение нескольких минут выдает результат — визуализацию и соотношение веществ мозга.
Новый инструмент ускоряет диагностику неврологических заболеваний, включая ДЦП, и повышает её точность в случаях, когда отклонения минимальны. В перспективе — масштабирование технологии, подключение новых клиник и расширение спектра анализируемых данных.
Узнать про технические аспекты решения можно по ссылке.
Задайте ваш вопрос или пришлите материал на публикацию. Вы можете воспользоваться формой ниже или написать нам на
unidigital@paraweb.me