Университет
Первая половина августа выдалась насыщенной: ДГТУ учит нейросети распознавать сорняки, Сеченовский университет открывает курс по искусственному интеллекту для медицины, а ВШЭ впервые получила высшую категорию в рейтинге вузов по подготовке специалистов в области ИИ. Минобрнауки обозначило, каким должен быть искусственный интеллект в образовании. Ну и напоследок — «Яндекс» готовит ученых-естественников к новой эре исследований.
• ДГТУ: нейросети для агросектора
В ДГТУ разрабатывают систему, которая по фото и спутниковым данным строит тепловые карты сорняков и всходов. Точность — 82,5%. Для агрономов это существенная экономия времени и удобрений.
• Рейтинг вузов по ИИ-подготовке
Альянс в сфере ИИ представил третий рейтинг университетов: в лидерах ВШЭ (новая категория А++), а также ИТМО, МФТИ, МГУ и СПбГУ. Среди самых «растущих» — Финансовый университет, РУДН, УрФУ и ННГУ. Рейтинг учитывает мнение работодателей и студентов, становясь ориентиром для бизнеса.
• Сеченовский университет: ИИ в медицине
Стартует девятимесячный курс по искусственному интеллекту и анализу данных в здравоохранении. Студентов научат работать с low-code инструментами, большими языковыми моделями и проектировать решения для клиник. Лучшие смогут попасть в проект «Клиника-без-границ».
• Коммуникации для университетов
В РЭУ им. Плеханова прошёл семинар для пресс-служб вузов «Приоритета-2030» и ПИШ. На практике разбирали кейсы продвижения науки, новые форматы представления результатов и роль ИИ в университетских коммуникациях.Паравеб выступил партнером.
• Минобрнауки: каким должен быть ИИ в образовании
Министерство заявило: искусственный интеллект должен помогать студентам развивать когнитивные способности, а не вызывать зависимость. При этом нормативное регулирование пока в разработке. Параллельно семь исследовательских центров получили финансирование на фундаментальные исследования в области ИИ.
• «Яндекс»: ИИ для естественных наук
ШАД открыл набор на двухлетнюю бесплатную программу для магистрантов, аспирантов и исследователей. На курсе — машинное обучение, генеративные модели и практическая работа над собственным научным проектом. Заявки принимают до 10 сентября.