Импортозамещение и отечественные коробочные решения: как российские вузы строят цифровую экосистему «умного кампуса»

В условиях курса на технологический суверенитет российские университеты перешли от фрагментарной автоматизации к созданию целостных цифровых экосистем на базе отечественного ПО. Замена зарубежных платформ на российские коробочные и низкокодовые продукты стала катализатором переосмысления процессов.

На секции «Импортозамещение и отечественные коробочные продукты» симпозиума «Трансформация» спикеры поделились практическими кейсами по этой проблематике.

Модель «МФЦ» в КБГУ: от студентов — студентам

Аскер Вакашев, начальник управления цифровой трансформации КБГУ им. Х.М. Бербекова, отметил, что в университете, в котором обучается больше 19 тысяч студентов, ежедневно поступает значительный объём обращений и заявлений.

Чтобы снизить бюрократическую нагрузку на сотрудников и автоматизировать процесс обработки запросов, вуз создал личный кабинет студента.

В нём реализованы:

• отображение успеваемости и визуализация прогресса обучения;
• мультиязычная версия для иностранных студентов;
• финансовый статус с возможностью онлайн-погашения задолженностей;
• заказ справок и автоматические уведомления;
• полная адаптивность под мобильные устройства. 

Все сервисы напрямую связаны с внутренними базами данных университета, что исключает дублирование информации и потерю данных.

– Сервис в первую очередь должен быть понятен и удобен студентам. Потому что именно для них мы всё и делаем, — подчеркнул Аскер Вакашев.

Ключевой вызов заключался в непрофильной нагрузке на сотрудников: ручная обработка заявлений снижала работоспособность подразделений. Вуз перешёл к концепции единого сервисного центра по модели «МФЦ». Заявления теперь обрабатываются централизованно: автоматическое формирование, подписание документа и мгновенное уведомление студента в личном кабинете.

Результаты внедрения за год:

• Экономия до 5,5 млн рублей;
• Сокращение сроков подготовки документов в 10 раз;
• Обработано более 27,9 тыс. обращений;
• Освобождено 200 рабочих дней;
• Оптимизация персонала: с 18 до 5 сотрудников;
• 9 512 активных пользователей ЛК (около 50% контингента);
• Запущено 15 цифровых услуг. 

Примечательно, что разработку личного кабинета вели сами студенты по принципу «от студентов — студентам», что обеспечило быструю адаптацию под реальные пользовательские сценарии.

«Умный кампус» ДГТУ: инфраструктура, аналитика и поток студентов

Ольга Смирнова, начальник управления цифрового развития ДГТУ, поделилась опытом реализации проекта цифрового кампуса.

Система работает на нескольких уровнях:

• Управление инфраструктурой. На основе заявок формируются дефектные карты, фиксирующие проблемы. Разработан личный кабинет материально-ответственных лиц, синхронизированный с «1С: Закупки». Все данные сводятся в аналитический модуль, который помогает планировать ремонтные работы и распределять ресурсы.
• Единая платформа информирования «Импульс». Через неё организован бесшовный переход сотрудников и обучающихся в систему МАХ. Все замечания по состоянию помещений автоматически направляются заведующим корпусами для устранения.
• Навигация и управление потоками. Цифровой навигатор позволяет построить маршрут до любой точки кампуса. Электронная очередь «Магистраль» используется в период приёмной кампании и на масштабных мероприятиях: система анализирует загруженность аудиторий и распределяет потоки людей.
• Календарь мероприятий и посещаемость. После фиксации аудиторных занятий открываются слоты для внеучебной активности. Запись студентов автоматически формирует пропуск по уважительной причине, что снимает бюрократическую нагрузку с деканатов.
• Обратная связь в расписании. Студенты могут напрямую указать на поломку техники или другие проблемы в аудитории, что мгновенно отражается в системе управления кампусом.

ИИ как проектировщик

Глеб Сапунков, директор Robot&, раскрыл возможности искусственного интеллекта в проектировании объектов вузовской инфраструктуры.

Спикер отметил, что при проектировании корпусов и общежитий выполняются типовые задачи, строго регламентированные отраслевыми стандартами. Процесс сопровождается многоэтапными согласованиями, что приводит к задержкам проектов.

Решение от Robot&: ИИ-модуль получает задачу (например, «разместить слаботочное оборудование») и, опираясь на встроенные нормативы, генерирует готовую схему функционального зонирования. На выходе проектировщик получает документ, который можно сразу передавать подрядчикам.

Эффект от внедрения:

• Сокращение количества проектных ошибок;
• Минимизация пересогласований;
• Ускорение проектирования в 15 раз;
• Упрощение коммуникации между заказчиком, проектировщиками и подрядчиками.

Спикер также подчеркнул, что решение масштабируемо: оно подходит для строительства общежитий, учебных корпусов, административных зданий и лабораторных комплексов.